PEMODELAN TOPIK PADA ULASAN APLIKASI JAMSOSTEK MOBILE (JMO) DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA)

Abstract

Aplikasi jamsostek mobile (JMO) merupakan layanan digital dari BPJS ketenagakerjaan yang
memudahkan masyarakat dalam mengakses informasi terkait jaminan sosial. Meningkatnya
jumlah pengguna menghasilkan banyak ulasan yang menjadi sumber informasi penting untuk
mengevaluasi layanan. Namun, sejauh ini, penelitian terkait pemodelan topik terhadap ulasan
aplikasi JMO masih sangat terbatas. Pemodelan topik memungkinkan pengelompokkan tema
tersembunyi dari kumpulan teks dalam skala besar. Penelitian ini bertujuan dua hal: pertama,
menerapkan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk memodelkan topik dalam ulasan
aplikasi JMO. Kedua, menganalisis hasil penerapan metode tersebut untuk mengidentifikasi topik
topik utama yang sering muncul dalam persepsi pengguna. Data sebanyak 2.000 ulasan
dikumpulkan melalui proses scraping, diproses melalui tahapan preprocessing teks, pembobotan
TF-IDF, dan pemodelan topik menggunakan pustaka Gensim. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa terdapat tiga topik dominan dalam ulasan pengguna, yaitu kendala teknis, kesulitan login
atau registrasi, serta pengalaman pengguna dalam mengakses fitur aplikasi. Evaluasi model
dilakukan dengan menggunakan coherence score, dan hasil terbaik diperoleh sebesar 0.34007.
penelitian ini memberikan kontribusi dalam membantu pemerintah dan pengembang dalam
meningkatkan kualitas layanan aplikasi JMO
Kata kunci: Jamsostek Mobile, pemodelan topik, ulasan pengguna, Latent Dirichlet Allocation,
LDA