PREDIKSI PASIEN COVID-19 DI PAMEKASAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES ANALYSIS ARIMA (AUTO REGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE )

Abstract

Corona virus  telah menjadi permasalahan penyakit berbahaya yang mematikan yang muncul di akhir desember tahun 2019 di wuhan china. Penyakit ini memiliki perbedaan dengan penyakit lainnya yaitu  penularan yang sangat cepat dengan hanya berinteraksi. Maka diperlukan sebuah aplikasi sitem prediksi pada pasien yang terjangkit covid, sembuh dan meninggal dengan menggunakan metode time series dengan model ARIMA (auto regresssive integrated moving average) Untuk membangun sebuah aplikasi sistem yang memprediksi pasien covid yang meningggal sembuh dan positif menggunakan metode time series model Auto regressive integrated moving average. Penelitian ini menggunakan data covid-19 di pamekasan mulai dari awal virus corona masuk ke Madura, yang di dapat dari situs resmi Satgas Covid-19 Pamekasan. Berdasarkan hasil metode arima dengan model terbaik ARIMA (24,0,9) (9,0,6) (37,0,6), dengan hasil peramalan kasus Meninggal Karena covid -19 di Pamekasan sama sama mengalami penurunan atau bahkan tidak ada peningkatan vangka kematian akibat virus ini.