ANALISA HOAX TERHADAP ISSUE PEMINDAHAN IBU KOTA NEGARA (IKN) INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN RANDOM FOREST (RF)

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, media berita juga turut berkembang menyajikan informasi dalam media online. Namun, sangat disayangkan pada penyebarannya masih banyak ditemukan berita hoax atau tidak benar. Berita hoax yang paling mudah beredar adalah hoax tentang isu pemindahan ibu kota negara (IKN) Indonesia. Agar terhindar dari berita hoax ialah dengan lebih teliti membaca judul berita pada situs yang terpercaya seperti Kompas. Karena itu penelitian ini akan mengembangkan dan menganalisis model klasifikasi berita hoax tentang isu pemindahan ibu kota (IKN) indonesia dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest (RF).Studi kasus penelitian ini dibagi dalam 2 kategori yaitu berita hoax yang didapat dari situs Trunbackhoax & Hoax buster sedangkan berita bukan hoax diambil dari situs berita Kompas. Hasil penelitian menyatakan bahwa hasil analisa deteksi hoax menggunakan algoritma support vector machine dan random forest terhadap issue pemindahan ibu kota negara (IKN) Indonesia, algoritma support vector machine memberikan hasil terbaik dengan nilai performa akurasi sebesar 77.52%. Algoritma support vector machine memberikan kinerja terbaik pada proses klasifikasi data.