SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN CAFÉ DI KOTA PAMEKASAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (F-AHP)
Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy AHP, Pemilihan Café, Preferensi Konsumen, Kota PamekasanAbstract
Pertumbuhan industri kreatif dan sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di kota
Pamekasan telah mendorong meningkatnya jumlah café dengan berbagai konsep dan penawaran.
Namun, pemilihan café oleh konsumen masih bersifat subjektif dan kurang sistematis. Penelitian
ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam pemilihan café
terbaik di Kota Pamekasan dengan menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process
(Fuzzy AHP). Metode ini digunakan untuk menangani ketidakpastian dan subjektivitas dalam
penilaian kriteria dan alternatif dengan menggunakan pendekatan Triangular Fuzzy Number
(TFN). Lima kriteria utama dalam penelitian ini meliputi Harga Makanan, Harga Minuman,
Fasilitas, Kualitas Pelayanan, dan Suasana, sedangkan alternatif yang dinilai adalah lima café yang
ada di Pamekasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alternatif dengan nilai tertinggi adalah
Mimu Cafe dengan skor sebesar 0,3027, sehingga menduduki peringkat pertama dan dapat
dianggap sebagai pilihan terbaik di antara alternatif yang dianalisis. Selanjutnya, Nirwana Cafe
menempati peringkat kedua dengan nilai 0,2494, menunjukkan performa yang cukup baik
meskipun masih berada di bawah Mimu Cafe. Di posisi ketiga terdapat Antena Cafe dengan nilai
0,178, diikuti oleh Café Melati pada peringkat keempat dengan nilai 0,1596 yang selisihnya cukup
tipis. Adapun Solo Cafe berada pada peringkat kelima dengan nilai 0,1103, menjadi alternatif
dengan skor terendah dalam analisis ini. Penelitian ini membuktikan bahwa metode Fuzzy AHP
dapat digunakan secara efektif dalam pengambilan keputusan yang kompleks, terutama dalam
bidang bisnis dan pemasaran, serta memberikan kontribusi nyata dalam membantu konsumen dan
pelaku usaha dalam menentukan pilihan secara objektif dan rasional.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy AHP, Pemilihan Café, Preferensi
Konsumen, Kota Pamekasan
