Peramalan Profitabilitas UMKM Jasa dengan Model ARIMA di Kecamatan Waru, Pamekasan

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) jasa di Kecamatan Waru kerap mengalami ketidakstabilan pendapatan yang
mengganggu sustainability bisnis. Penelitian ini mengusulkan solusi berupa penerapan model peramalan deret waktu ARIMA
dan SARIMA untuk memprediksi fluktuasi keuangan tersebut. Berdasarkan data bulanan lima tahun terakhir, studi kuantitatif
ini mengaplikasikan teknik time series analysis dengan bantuan Python. Prosedur standar pemodelan ARIMA, termasuk
pengujian stasioner, identifikasi order, estimasi parameter, dan pemeriksaan diagnostik, diterapkan secara ketat. Temuan kunci
penelitian ini adalah bahwa pemilihan model prediktif yang optimal bersifat spesifik pada pola data masing-masing usaha, di
mana faktor tren dan musiman memegang peran kritis. Hasil validasi model menunjukkan akurasi yang tinggi, dengan rata-rata
kesalahan absolut (MAPE) berkisar dari 9.21% (sangat akurat) hingga 25.54% (akurat). Dengan demikian, penelitian ini
menyimpulkan bahwa integrasi metode peramalan berbasis data seperti ARIMA dapat menjadi alat yang efektif bagi UMKM
jasa dalam mengelola ketidakpastian ekonomi dan menyusun strategi bisnis yang lebih data-driven.
Kata Kunci: Peramalan, ARIMA, SARIMA, Usaha Mikro, Deret Waktu, MAPE.