IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DALAM KLASIFIKASI PERGURUAN TINGGI DI MADURA BERDASARKAN KINERJA PENELITIAN DAN PENGABDIAN MASYARAKAT

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan
perguruan tinggi di wilayah Madura berdasarkan kinerja penelitian dan pengabdian kepada
masyarakat. Klasterisasi resmi dari Kemendikbudristek membagi perguruan tinggi ke dalam empat
klaster utama, yaitu Mandiri, Utama, Madya, dan Pratama, sedangkan institusi yang belum
memenuhi kriteria termasuk dalam Klaster Binaan (pra-kualifikasi). Mayoritas perguruan tinggi di
Madura berada pada Klaster Binaan, sehingga diperlukan pendekatan analisis berbasis data untuk
memahami faktor-faktor yang memengaruhi posisi tersebut. Metode penelitian ini menggunakan
algoritma C4.5 berbasis pohon keputusan dengan pendekatan entropy. Data yang dianalisis
mencakup skor kinerja penelitian, pengabdian, publikasi, serta total keseluruhan skor institusi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut Total All Score merupakan faktor paling dominan
dalam klasifikasi, diikuti oleh Publication. Model berhasil mengklasifikasikan 56 perguruan tinggi
ke dalam klaster Binaan, Pratama, dan Madya dengan hasil yang konsisten terhadap label data
resmi. Pohon keputusan yang dihasilkan mampu memberikan logika klasifikasi yang transparan,
mudah dipahami, serta berpotensi menjadi alat bantu evaluasi dan perencanaan peningkatan mutu
perguruan tinggi di Madura.
Kata kunci: C4.5, klasifikasi, perguruan tinggi, kinerja penelitian, pengabdian masyarakat.